KI-Potenzialworkshop PLUS
BESTSELLERUm valide strategische Entscheidungen zum Einsatz von KI zu treffen, benötigst du neben einem Blick auf die Rahmenbedingungen vor allem belastbare Informationen zu den tatsächlichen Möglichkeiten und Grenzen des KI-Einsatzes für spezielle Anwendungsfälle in deinem Unternehmen, und nicht nur ein paar sporadische Tests hier und da mit ChatGPT & Co.
Mit unserem KI-Potenzialworkshop PLUS kannst du innerhalb kurzer Zeit die Potenziale für KI in deinem Unternehmen finden, Lösungen konzipieren, testen und die Auswirkungen auf dein Geschäftsmodell und interne Prozesse erarbeiten.
Was bedeutet das „Plus“ bei unserem Sprint?
Drei Besonderheiten machen ihn besonders interessant und wertvoll:
Modular und flexibel, du bestimmst Richtung und Tempo
Mehr als Technik
Wir fokussieren uns auf die technische Lösung und sehen uns gemeinsam ebenso den rechtlichen Rahmen an, betrachten die Auswirkungen auf das Arbeitsumfeld, die Prozesse, Nachhaltigkeit und die Menschen in ihren Rollen. Denn hier liegen die größten Herausforderungen und die höchste Komplexität.
KI im Sprint selbst
Das Ziel des Sprints ist der erfolgreiche Einsatz von KI, und wir nutzen KI ebenso intensiv innerhalb des Sprint-Prozesses selbst, als virtuellen Sparringspartner, kreativen Inputgeber oder für Simulationen und synthetische Daten.
Das sind deine Vorteile
Agenda
Planungsworkshop mit dem Auftraggeber
Herausarbeiten der Erwartungshaltung und Ziele aus Unternehmenssicht.
Erfassen des Status Quo (Themenrelevanz, durchschnittliches Niveau, individuelle Besonderheiten).
Aufsetzen des gemeinsamen Projektteams inkl. Rollen, Verantwortlichkeiten und To-dos.
Modul 1: KI Opportunity Mapping
Wir identifizieren systematisch die vielversprechendsten Produkt- und Servicemöglichkeiten innerhalb deines Unternehmens.
Zur Vorbereitung erhalten deine Kolleginnen und Kollegen spannende Impulse, wie und wo Künstliche Intelligenz bereits in Unternehmen erfolgreich im Einsatz ist. Denn um Potenziale zu erkennen, sind das Verständnis der eigenen Prozesslandschaft und vor allem der Blick über den Tellerrand wichtig, mit Inspirationen aus anderen Unternehmen und Start-ups.
Zudem sehen wir uns genau an, ob die Ideen eher in Richtung neuer oder veränderter Produkte und Services gehen oder ob und in welchem Umfang sie (zusätzlich) Einfluss auf die internen Prozesse nehmen.
Modul 2: Konzeptentwicklung
Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, die profitablen, nachhaltigen und ethischen Nutzen versprechen, unter Beachtung bestehender Abläufe, Rollen und Daten. Dabei mappen wir alle Ressourcen entlang der Prozesskette(n).
Realisierbarkeit unter folgenden Aspekten: Attraktivität, Machbarkeit, Rentabilität, Nachhaltigkeit sowie Ethik und Vertrauenswürdigkeit.
Am Ende steht ein getestetes und bewertetes KI-Lösungskonzept und ein technisches Briefing.
Modul 3: Data & Tech Scan
Im Tech Scan sehen wir uns die bestehenden Daten und Infrastruktur im Hinblick auf die Machbarkeit des Prototypen, aber auch einer späteren produktiven Lösung, an.
Technologiebewertung, Datenanalyse, Compliance-Check sowie Tool- und Plattformauswahl mit Ausblick auf die spätere potenzielle Produktivumgebung.
Modul 4: Prototyping & Testing
Mit dem Prototypen sind wir in der Lage, unsere Ideen schrittweise und iterativ zu validieren.
Von einem einfachen Entwurf über einen Klickdummy bis zu einem voll funktionsfähigen ersten Produkt oder Service (Minimum Viable Product, MVP), jede Variante kann jederzeit beliebig kombiniert werden. Damit stellen wir sicher, dass du möglichst schnell und agil die ersten Resultate erhältst und frühzeitig optimierst.
Modul 5: Sprint-Review und Transfer
Im Review setzen wir uns mit den Ergebnissen auseinander und planen die nächsten Schritte: Vorstellung der finalen Prototypen und der gesammelten Erkenntnisse vor den Stakeholdern, Erfahrungsberichte, Feedback und Bewertung der Teilnehmer.
Entwicklung eines Plans zur Integration der KI-Lösung in die bestehenden Unternehmensprozesse (KI-Strategie) oder Produkte/Dienstleistungen, inklusive Zeitplänen und Verantwortlichkeiten. Analyse, wie die Implementierung die Mitarbeiter und Arbeitsprozesse beeinflussen wird, und Planung entsprechender Schulungen und Anpassungen.