KI-Technikwerkstatt
KI-Technikwerkstatt
In der heutigen, technologiegetriebenen Welt ist eine solide technische Grundlage entscheidend für den Erfolg jedes Projekts. In diesem interaktiven Workshop lernen Sie, wie Sie Ihre Teams technisch begleiten, eine robuste Systemarchitektur und Datenbasis aufbauen sowie Produktbacklogs und Anforderungsdokumente entwickeln. Sie lernen bewährte Methoden und Tools kennen, um technische Herausforderungen zu bewältigen und Ihre Projekte zum Erfolg zu führen.
Das werden Sie lernen:
- Praxiseinblick Agile Methoden
- Datenstrategie und Datenbasis
- Konzeption der Systemarchitektur
- Datenmodellierung und -management
- Anforderungsanalyse und -priorisierung
- Entwicklung von Produktbacklogs und Anforderungsdokumenten
Hier ein kurzer Überblick zu den Inhalten:
- Überblick über agile Frameworks wie Scrum, Kanban, Lean
- Anpassung agiler Praktiken an die Besonderheiten von KI-Projekten
- Bedeutung von Flexibilität und schnellem Feedback in KI-Entwicklungsprozessen
- Microservices und containerisierte Architekturen für KI
- Skalierung von KI-Modellen und -Diensten in der Cloud
- Best Practices für die Überwachung und Protokollierung von KI-Systemen
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Architekturen
- Datenqualität und Datenvorbereitung für Machine Learning
- Aufbau von Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen
- Verwaltung von Metadaten und Versionskontrolle für Datensätze
- Rechtliche und ethische Aspekte bei der Verwendung von Daten in KI-Projekten
- Rollen und Verantwortlichkeiten in interdisziplinären KI-Teams
- Effektive Kommunikation zwischen Data Scientists, Entwicklern und Fachexperten
- Koordination von agilen Ceremonies wie Sprint Planning, Review und Retrospektive
- Einbeziehung von Stakeholdern und Nutzern in den KI-Entwicklungsprozess
- Automatisierung von Build, Test und Deployment für KI-Modelle
- Integration von KI-spezifischen Tests wie Modellvalidierung und Fairness-Prüfung
- Überwachung und Aktualisierung von KI-Modellen im Produktivbetrieb
- Strategien für die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von KI-Systemen
- Vorstellung erfolgreicher KI-Projekte aus verschiedenen Branchen
- Diskussion häufiger Herausforderungen und Lösungsansätze
- Lernen aus Fehlern und Misserfolgen in KI-Projekten
- Entwicklung von Standards und Frameworks für agile KI-Entwicklung
- Potenziale von AutoML und MLOps für die Automatisierung von KI-Prozessen
- Bedeutung von Explainable AI und ethischen Leitlinien für vertrauenswürdige KI-Systeme
- Diskussion offener Forschungsfragen und Zukunftsaussichten
Für wen ist dieser Workshop geeignet?
- Dieser Workshop eignet sich besonders für technisch versierte Fachkräfte, die vor konkreten Herausforderungen bei der Vorbereitung und Einführung von datengetriebenen IT-Lösungen stehen und sich für Grundlagen und best practices interessieren.
Häufig gestellte Fragen:
Den Workshop passen wir in einem ausführlichen Vorgespräch individuell an die technischen und personellen Gegebenheiten Ihres Unternehmens bzw. der Abteilung an.
- ideal für 5-10 Teilnehmer
- 1 Tag
- vor Ort, digital oder hybrid
- digitale Unterlagen
- nachgelagerte Q&A inklusive
- individuell anpassbar
- optionale Seminarversicherung
Bilder auf dieser Seite: © e-Pixler/ Frank Arnold | ©-Angaben zu Bildern aus dem Blog-Preview befinden sich in den einzelnen Blogbeiträgen